數學模型：設計階段

由於人類活動的各個領域上個世紀中期開始進入計算機和數學方法。 他們開始出現新的學科，如數學經濟學，數理語言學，數學化學，和其他人，它研究的現象和對象的數學模型，以及他們的研究方法。

數學模型 - 是數學語言的對象或真實世界現象的近似描述。 模擬的主要目標進行研究的數據對象，並預測未來的觀測結果。 此外，造型的方法和保護環境的知識，在世界這使得它可以控制。

用數學建模是不可缺少的情況下，地方出於各種原因，很難或不可能產生自然實驗。 例如，就很難檢查它是否是真實的，或者宇宙學理論，或探索的後果 核爆炸。 但所有這一切可以看出在電腦上，預先構建的數學模型。

數學模型：設計階段

首先，該模型的構造產生的。 要做到這一點，可以考慮一種自然現象，經濟規劃，設計，生產過程或其他非數學對象。 首先確定它們之間在定性層面的特徵和現象進行通信。 隨後，將獲得的依賴性轉移到式視圖或數學模型。 這一步是最困難的。

在第二個步驟中進行解決制定了模型的基礎上，一個數學問題。 在這裡，更加重視的數值方法和用於與計算機的幫助下解決問題的算法，使您可以在允許的時間內，與所要求的精度的結果發展。

下一階段是從模型的結果，翻譯結果與研究區所採用的形式數學語言所產生的詮釋。

然後，所接收的模型的適當性的驗證，找出是否結果對應的預定精度內的後果。

在模型的最後階段的修改。 這或使困難是最有效的充足性或使其更容易達到一個可接受的切實可行的解決方案。

數學模型的分類

有該組中的數學模型的劃分不同的標準。 因此，問題的性質被尋址產生劃分成結構和功能性模型。 當這種現象或對象表徵量被定量地表示。

結構的數學模型被表示為不同類型的方程（代數，微分），該所研究的變量定量關係之間建立的系統。 在這方面，作為源於這些變量作為自變量和函數。

功能模型 描述了由多個單獨的元素，一些關係之間的複雜的對象。 通常數據通信是困難的或不可能量化。 對於他們的研究中使用 的圖形理論 ，在空間還是在飛機上代表一組點的數學對象。

通過預測結果的性質和原來的數據模型分為靜態概率和確定性。 第一種類型是基於所收集的統計數據，與這些預測得到的是概率性的。

對於 數學模型的實例 可以歸因於彈丸飛行，運輸等任務的問題。