統計人口

統計數據 - 即研究認為，發生在社會的質量和數量方面的質量現象的科學。 這僅僅是一個公認的定義之一。 有觀點上的一個點，作為發展科學 的統計方法， 在各領域開展的研究。

最顯著和共同的特徵，性質和現象和客觀存在的對象關係反映某些概念或範疇。 有了他們的幫助，這種科學研究的自己的事情。 其中一個類別是統計匯總。 這是大量的存在於空間和時間變化的現象。 所有這些都比較均勻，並有跡象，使他們更接近或不同。

統計學群體的特徵在於下列性質：

1. Indecomposability。 當出現或消失的統計人口的一些元素，其高品質的基礎不被破壞。 例如，學生的社會的特徵沒有改變，每年在其行列入學新生和畢業生，他們離開的事實。
2. 均勻性。 統計人口總是在至少一種共同的事情的所有元素。 同時，這個功能是不是他們一樣。 此功能可以針對不同單位不同的值。 在多大程度上統計人口是均勻的，在調查過程中建立的。 而且它依賴於財產，主要與其所持有的目標。
3. 變化。 此屬性是比前兩者更重要。 它表現為：在從一個元素到另一個統計人口轉變改變了量化特徵值。 它可以為所有的組件相同。 在這種情況下，要得到一個什麼樣的統計人口，就不能充分研究它，並只考慮一個構成元素的想法。 變異的發生影響的原因和條件的整個範圍。 他們發現，澄清涉及的經濟學科。 一份統計資料只定量評估了每個事業影響特定性狀的變化。 有關這方面的信息有助於做出正確的管理決策。

統計集合被分成幾組：

1. 那些創造生活。 他們已經形成一個團結，受到調查或不不管。 例如，這套工業企業的城市，其員工的整體。 他們真的存在，它們可以衡量的。
2. 即，具體而言形成進行研究組。 這一點，例如，統計某個期刊的讀者收藏。
3. 假設集。 這組隨機的（如存在於星系天體）。 也就是說，他們只應該去思考。

屬於任何三組的任何統計人口有特徵性表現。 可以把它們歸類的原因有很多。

例如，取決於表達徵兆的性質是：

1. 描述性（屬性）。 他們用文字的方式（例如，教育程度，種族，性別）表示。 這些功能使總結多少單位有什麼價值。
2. 定量。 其措施 - 數值（例如，年齡，服務，收益或損失等的量的長度）。 這些特徵還允許單獨總結那些具有一定值單元的數目，且平均或總價值的聚集體。