參考值 - 是什麼呢？ 什麼是“參考值”？

在開展任何診斷措施的研究結果綜合考慮。 這是考慮到所有的參數：病人的一般情況，當前病變的性質，症狀。

定量和定性研究

一些實驗室檢查給患者的“陽性”或形式為“負面”。 這種形式被認為是一種質的特徵。 一個實例是抗體與特定感染的分析。 陽性結果表明這些抗體在材料中存在。

什麼是“參考值”？

在定量型研究成果在數字的形式發出。 在這種情況下，有一個範圍的標準，以及平均值。 在檢測參考值-用於評價結果術語醫學 實驗室研究。 它被定義為所述 的平均值 的特定指示符。 這些數據是通過人口的健康狀況的調查中獲得。 對於初學者來說，可以考慮甲狀腺激素具有一定的參考價值。 例如，對於游離T3是正常值1.2-2.8 MIU /升，以及用於甲狀腺素（總） - 60.0-160.0納摩爾/升。 這是指數可能看起來 TTG分析： 參考值0.5-5.0 mkIE / ml，且結果- 2.0。 如可以從最後一個例子中可以看出，在研究中獲得的圖，是在正常範圍內。

如何界定正常範圍？

唯一的辦法，如上面提到的，是健康人的檢查。 第一階段是人口的樣品。 例如，邀請健康女性，年齡在二三十個歲之間。 他們大多是通過臨床研究任命。 結果，通過計算在其中存在的參考值的範圍內減小到平均水平。 偏離在兩個標準單元正常值（在任一方向上）。

為什麼不同的實驗室給出不同的結果？

根據通過一定的參考價值出具的研究和測量儀器的方法。 不同實驗室可以使用不同的設備，使用的一種或計算的另一單元。 按照所建立的參數和範圍。

一旦接收到該表上的結果必須是在一個特定的實驗室使用的數字和單元。 因此，不吃藥，例如，共同的參考值的血液分析。 專家在觀看結果應該是指由在其中檢查的患者的機構中使用的數字。 的差異可以通過考慮可以看出，例如，一些參考值的 血液生化分析。 因此，為調查亞乙基G7PNP-方法參數的範圍- 28-100 U / L， 和CNPG3-方法- 22-80 U / L。

為什麼數字可能落在規則之外？

在分析參考值 - 統計數據，而不是生物法。 在某些情況下，有可能從預定範圍的偏差，即使是健康的人。 比它可以由以下原因引起？ 間偏差的許多原因是生物體的特別重要的生理特徵。 如果專家建議通過一個實驗室研究了幾下，然後有一些可能性的結果是從正常範圍的偏差。 根據生物原因性能每日可以變化。 為了比較，測試的結果，醫生再次任命。 通常，診斷結論是不符合個別的性能，並在評估變化的動態。 在健康人群中，數據不能落入俗套範圍。 在這種情況下，對於人本身的結果將被視為常態。 此類案件通常涉及微小的偏差。 但是，不要在參考值下降指標可能表明身體侵犯，需要進一步的診斷措施。 專家評估的研究結果，並考慮到病人的一般情況，臨床表現，學習歷史等因素的影響。 其結果，醫生確定，通過從正常的數字的偏差所指示的。

哪些因素可能影響研究的結果？

實驗室可根據性別和年齡給病人的結果。 例如，50歲以下的男性肌酐（當血清研究）的參考值 - 74-110毫摩爾/ L，經過50 - 70-127毫摩爾/升。 婦女指標設置，無論年齡和為60-100毫摩爾/升。 人絨毛膜促性腺激素對公平性的參考值，取決於患者是否懷孕與否。 對研究結果可能影響最終的治療，尤其是日常工作和飲食。 一個重要的因素是不良的生活習慣：吸煙，過量飲酒或咖啡。 即使病人的材料的傳遞過程中的姿勢可能會影響性能。 例如，鈣和白蛋白可改變患者的從水平到垂直的位置時被增加。 對於測試專家之前更精確的結果可能會建議不包括運動，壓力，放棄吸煙和飲酒，服用藥物和維生素。

在結果體力活動的影響

不建議在研究健身房前夕參觀。 對酶活性kreatinfosfokenazy體力活動的影響，乳酸脫氫酶，穀草轉氨酶。 誰多年從事重或競技運動員可升高水平的促黃體生成素，血小板計數和睾酮。 考慮到所有這些因素，就必須交付的分析之前，遵循一定的規則。 在該製劑或研究醫生通常給出了具體的建議。 如果病人應該是專業的法規，那麼它更可能得到準確和精確的結果。

常見的誤解

大約有參考價值，事實上，研究成果的幾個誤解。 許多人認為，從規範一定代表體內紊亂的偏差。 然而，這並非總是如此。 結果超出常規範圍，表示需要進行進一步的研究目的，或重新分析的需要。 很可能的結果並不表明違規行為，並落入，其中在健康個體中觀察到的偏差的情況下，5％。 在任何情況下，醫生會採取必要的措施，以準確地評估局勢。 如上文已提到的，有可能影響結果的因素很多。 例如，增加血液中的糖含量不能表明糖尿病，並在飲食中的錯誤。 血脂水平在交付分析的情況下增加了不禁食。 肝酶的增加可能是由於對研究的前夕，而不是肝硬化酒精的使用。 別的不說，影響和服藥的結果。 今天藥理企業產生了巨大的藥量。 實驗室有時只是沒有時間來評估其對影響 血液參數 或其它材料。 在某些情況下，值可以反彈回來自己，如果自己是對的參考值的邊界。

我應該擔心，如果研究在正常範圍內的結果？

一般情況下，這些數字無疑是一個很好的標誌和表示不存在身體中的任何不規則性。 然而，根據許多專家，研究一組特定並不能保證完全不存在的健康問題。 參考範圍的統計處理始終是人們的結果與疾病和健康的部分協議。 換句話說，在機體的性能的活性沒有侵犯後者可以從尋常情況。 同樣，人與試驗結果的病症可能是在正常範圍內。 為了更準確的指標，作為一項規則，經過一段時間的學習後可以連任。 在評估變化專家的動態注意到，沒有任何違反或懷疑有病變。 在第二種情況下，以明確診斷指定額外檢查。