生物識別保護系統：描述，特點，實際應用

現代科學並沒有停滯不前。 越來越多，需要的設備那些誰的機會，他們接手的品質保障，我不能把信息充分利用。 另外，從信息保護的方法 未經授權的訪問 ，不僅在日常生活中使用。

除了以數字形式輸入密碼，並應用定制的生物識別安全系統。

這是什麼？

此前，該系統只在有限的情況下應用，保護最重要的戰略項目。

於是，2011年9月11日之後，我們來到了這樣一個結論 保護信息的方法 ，並獲得不僅能在這些方面，而且在其他領域的應用。

因此，人的識別技術已在一些打擊欺詐和恐怖主義，以及等領域的方法是不可或缺的：

- 用於訪問通信技術，網絡和計算機數據庫生物測定系統;

- 數據庫;

- 訪問控制存儲信息及其他信息。

每個人都有一套不隨時間而改變，或可能被修改，但只屬於某個特定的人的特點的。 在這點上，生物識別系統的以下參數可被識別，這是在這些技術中使用的：

- 動態 - 尤其是手寫，語音等;

- 靜 - 指紋，拍攝的耳朵，視網膜掃描，等等。

在未來的生物識別技術將取代護照以及嵌入式芯片，卡，和類似的科學技術創新傳統的人的身份驗證方法將被引入，不僅在文檔中，而且在其他人。

在途中對個人識別一個小題外話：

- 標識 -一對多; 樣品是按照一定的參數與所有可用的比較。

- 驗證 -一對一的; 將樣品與先前獲得的材料相比。 在這種情況下，一個人可以是已知的人獲得的數據與數據庫中此用戶的現有模型參數進行比較;

如何生物識別安全系統

為了創建一個特定的人的基礎，這是需要考慮的特殊裝置及其生物學各個參數。

該系統存儲所獲得的樣品的生物測定特性（記錄處理）。 在這種情況下，你可能需要做一些樣本，以提供更精確的控制參數值。 由系統接收到的信息，被轉換成一個數學代碼。

除了創建一個樣品，可能會提示您執行額外的步驟，以一個個人識別碼（PIN或智能卡）和生物特徵樣本相結合。 在未來，當有符合掃描，系統通過比較數學代碼已經被記錄獲得的數據進行比較。 如果它們匹配，這意味著認證成功。

可能出現的錯誤

該系統可以產生錯誤，而不是識別密碼或電子鍵。 在這種情況下，以下類型的問題，虛假信息：

- 錯誤1排序：假接入率（FAR） - 一個人可以被誤認為是他人;

- 2種錯誤：訪問的錯誤拒絕率（FRR） - 一個人沒有在系統識別。

為了消除，例如，該電平的誤差，有必要穿越指示FAR和FRR。 但是，這是不可能的，因為這將必須對人類DNA鑑定進行。

指紋

目前，最知名的生物識別技術的方法。 在收到護照的現代俄羅斯公民必須接受指紋識別程序，它在個人卡參賽。

此方法是基於的獨特 指紋 的手指和已經使用了相當長的時間，由於犯罪學（指紋）。 掃描手指時，系統轉換樣品放入樣的代碼，其隨後相比於現有的ID。

典型地，該信息處理算法使用包含指紋的某些點的個別位置 - ..結，線圖案的端部等，它需要傳輸的圖像代碼和發卡的結果，通常約1秒的時間。

該設備，包括軟件吧，在一個複雜的時刻製成，價格相對低廉。

錯誤的掃描手指（或雙手）中發生出現相當頻繁的事件：

- 有不尋常的潮濕或乾燥的手指。

- 手處理難以識別的化學元素。

- 有細小裂紋或划痕。

- 有信息的大型化，連續流。 例如，可以在企業，在進入工作場所，通過指紋來進行。 由於人流量顯著，系統可能發生故障。

最知名的公司，從事指紋識別系統：Bayometric公司，SecuGen。 在俄羅斯，工作就可以了，“雄達”，BioLink，“SmartLok”等。

眼虹膜

形成圖殼36週胎兒發育，設置兩個月，和整個生命不會改變。 生物特徵識別系統虹膜不僅等等這一系列中最準確的，但也躋身最昂貴的。

一個優點是掃描，即圖像捕獲，既可以在10厘米的區域發生，和10m的距離。

當定影上的眼睛的虹膜的某些點的位置處的圖像數據被傳輸到計算機，然後提供關於容差的可能性的信息。 處理關於人類虹膜信息的速度是約500毫秒。

目前，該識別系統在生物技術市場中的這種鑑定方法總數的不到9％。 同時， 市場份額由指紋技術佔據超過50％。

掃描儀，使採集和處理的光圈，擁有這些設備上安裝高的價位上相當複雜的結構和軟件等。 此外，在識別生產系統壟斷 光圈 人原是一家公司的益瑞電。 然後市場開始進入那些已經從事各種設備的部件製造等大公司。

因此，在俄羅斯目前有以下公司，形成了人類識別系統，虹膜：AOptix的，SRI國際。 但是，該公司沒有提供有關錯誤編號1和2種指標的數據，所以不是事實，系統沒有打擊假冒保護。

臉部的幾何

有面部識別的二維和三維模式相關的生物識別安全系統。 人們普遍認為，每個人的五官是獨一無二的，在整個生命不會改變。 保持不變的特性如某些點，形狀等之間的距離。D.

2D模式是鑑定一個靜態的方式。 當拍攝是必要的，這個人沒動。 也有一個背景值，小鬍子，鬍鬚，明亮的光線和其他因素，其中防止系統識別面部的存在。 這意味著，以優異的成績將是不正確的任何不準確之處。

目前，這種方法沒有特別受歡迎的，因為它們的低精度和只適用於一個多模態（交叉）生物測定，這是面部和聲音的同時人類識別方法的組合。 生物識別安全系統可以包括其他模塊 - DNA，指紋等。 此外，交叉過程不需要人為接觸，這必須被識別，可以偵測到圖片的人，和語音記錄的技術設備。

3D-方法具有完全不同的輸入參數，所以你可以用2D技術不能比擬的。 當寫臉的圖像在動態使用。 該系統中，固定的每個圖像，創建3D模型，然後將其與所獲得的數據進行比較。

在這種情況下，一個特殊的網格投射到一個男人的臉。 生物識別安全系統，使得每秒幾幀，處理後的圖像被包括在他們的軟件。 在該圖像丟棄的第一階段不適合圖像很難看到該人或仲受試者的存在。

然後程序識別並忽略多餘的物品（眼鏡，頭髮等）。 人體面部特徵中脫穎而出，通過產生一個唯一的代碼，其被存儲在一個特殊的被記憶 的數據倉庫。 圖像捕獲時間為約2秒。

然而，儘管3D-2D方法的優點來處理面部或面部表情任何顯著的干擾變化會讓這項技術的統計可靠性。

迄今為止，生物特徵識別技術的使用在臉上，與上述最知名的方法一起，佔生物識別技術市場的20％左右。

那些從事技術開發和實施的人的身份公司：的Geometrix，公司的Bioscrypt，Cognitec Systems GmbH公司。 在俄羅斯，在這個問題上的以下公司經營：阿泰克集團，Vocord（2D-法）及其他小生產者。

手掌靜脈

10 - 15年前來到的生物特徵識別的一種新技術 - 識別靜脈手。 這是實現要歸功於一個事實，即血紅蛋白是血液中的吸收紅外光。

特殊紅外攝像機拍攝的手掌，與畫面出現脈網的結果。 該圖像是通過軟件處理，並輸出結果。

在手的位置與靜脈虹膜眼的特徵進行比較， - 線和它們的結構不會隨時間而改變。 該方法的可靠性還可以通過使用虹膜識別獲得的結果相關聯。

聯繫圖像捕捉讀者是沒有必要的，但使用這種方法需要一定的條件下，其結果將更加精確的遵守：這是不可能得到它，如果，例如，採取手的照片在街道上。 同時在掃描過程中不能zasvechivaet室。 如果有老年性疾病的最終結果將是不準確的。

在市場方法的延伸是只有5％左右，但他對已經制定的生物識別技術的大公司的一部分了極大的興趣：TDSI，VEID私人。 有限公司，日立VeinID。

視網膜

視網膜的表面上的掃描毛細管的圖案是識別的最可靠的方法。 它結合了人類識別的生物識別技術的最佳特性的虹膜和手脈。

只有時間的方法可以給出不準確的結果 - 白內障。 基本上，視網膜有整個生命不可變的結構。

該系統的缺點是，當一個人不動的視網膜掃描進行。 在複雜的應用技術提供長期的治療效果。

由於生物特徵識別系統的成本高，沒有充分展開，但給人以人性化功能的掃描方法，所有的市場報價的最準確的結果。

手

因為它與其它的技術相比提供了最低的結果用於識別手形先前流行方法變得較少採用。 當掃描的手指進行拍攝，並且確定它們的長度，節點和其它個人參數之間的關係。

耳朵的形狀

專家說，所有的現有標識方法並不作為識別的形狀與人耳的準確。 然而，有一種方法來確定DNA的身份，但在這種情況下，與人民群眾的密切聯繫，因此它被認為是不道德的。

英國的研究人員馬克·尼克松說，這個水平的方法 - 新一代生物識別系統，他們提供最準確的結果。 不同的是視網膜，虹膜或指紋，這很可能會出現多餘的選項，使其難以識別，在這種情況不會發生的耳朵。 形成於童年耳朵只生長，而不在其基本點的變化。

的人的聽覺器官發明者的鑑定方法稱為“放射線圖像轉換”。 該技術提供了不同的顏色，然後將其轉換成一個數學代碼圖像捕獲射線。

然而，根據科學家，他的方法，也有缺點。 例如，獲得清晰的圖像，可以防止頭髮，它們覆蓋錯誤地選擇角度和其它不準確的耳朵。

耳掃描技術並不能取代的識別這樣的已知和常用的方法如指紋，但是，它可能與它一起使用。

據認為，這將增加識別人的可靠性。 尤其重要的是在逮捕罪犯不同的方法（多）的組合，科學家說。 隨著實驗和研究的結果希望創建將在法庭上用來唯一標識圖像的肇事者軟件。

人聲

個人身份既可以在現場和遠程的方式進行，利用語音識別技術。

在交談中，例如，在手機上，系統比較了數據庫中可用的參數，以百分比計算發現類似的模式。 全場比賽意味著該身份被確定，那就是，有一種語音識別。

為了獲取任何傳統的方式，就需要回答具體問題，以確保安全。 這個數字碼，母親的娘家姓或其他文本密碼。

在這一領域的現代研究表明，這種信息是很容易拿過來，因此可用於識別這樣的方法，如語音生物識別。 支票不得碼的知識，人的個性。

要做到這一點，客戶端需要說任何密碼或開始交談。 該系統識別呼叫者的聲音並驗證其是否屬於那個人 - 無論是為了別人來定。

對於這種類型的信息系統並不需要昂貴的設備生物識別保護，這是他們的優勢。 此外，掃描語音系統並不需要具備專業知識，因為設備獨立產生的類型的結果“真相 - 一個謊言。”

然而，聲音可以隨著年齡或疾病而改變，所以僅當所有內容都符合該參數時，該方法才是可靠的。 結果的準確性也可能受到外來噪聲的影響。

用手寫

通過寫信的方式來識別一個人實際上在任何需要簽署的生活領域。 例如，在專家比較開立帳戶時形成的樣本與下一次訪問中附帶的簽名的情況下，這種情況發生在銀行。

該方法的準確性不高，因為在數學代碼的幫助下不會發生識別，如前所述，而是通過簡單的比較。 這裡的主觀感覺水平很高。 此外，手寫隨著年齡的變化而變化，這往往使識別困難。

在這種情況下最好使用自動系統，這將不僅可以確定可見的巧合，還可以確定拼寫單詞的其他特徵，如斜率，點之間的距離和其他特徵。