人工智能系統

許多短語“人工智能”讓人想起了各種科幻電影和節目，談話，模擬人工智能。 機器人已經成為我們這個時代的現實，並在每次打開致力於機器人另一個展覽的時候，人們不知道多遠，人類在其技術進步已上漲。

人工智能的問題是與這樣的事實，根據普遍接受的觀點，人造心靈 - 是一種計算機程序，其性質與人類的思維有關。 但是，一個人究竟是如何思考和他有什麼思想，科學仍無法理解。 因此，到目前為止，只有直覺預感基於人工智能的創建。

同時，現代信息技術的發展最有前途的方向之一是神經網絡的應用程序的創建。 什麼是人工神經網絡（ANN）？ 這是對在功能組合成一個單一的系統生物神經元的原理工作的一個小的數學模型。

人造神經網絡 ，或者因為他們是所謂人工智能系統經常被用來發現數據不完整或不能明確形式化的任務數的問題的解決方案。

第一ANN出現於1958年拜心理學家弗蘭克·羅森布拉特。 該系統是基於建模過程的圖像，人腦的工作原理，並嘗試識別視覺數據。 操作原理是基於處理的陣列元件之間的INS建築連接。 在入口處到每個神經接收大量的信號。 它根據權重係數進行分析，並生成從另一個神經元個人信號。 所有的神經元在各層組織，並有相互連接。 各層處理輸入信號，然後已經產生它自己的用於下一層。 移民局的主要優點 - 自我學習的能力。

若要人工智能系統，它需要使用多個處理器，使用一台計算機的運算速度時為顯著下降。 這樣的INS用於語音合成和識別，手寫，在金融，只要有需要分析信息的強大流。

現在流行的神經專家系統 - 一種特殊的人工智能系統，它是基於知識的一個龐大的數據庫上。 它存儲所需任務的多個數據和方法。 該基地還包含一個基於程序數據決策評估自我學習算法。

任何專家系統的一個非常重要的組成部分是它的界面。 多虧了他，一個人可以填補新的數據基礎，以獲得合理的結論，等等。 運用學到的知識，系統可以找到那些對人的能力太複雜任務的解決方案。 專家系統通常在區域中使用，如創建方案，軍事，地質，規劃，預測，醫藥和培訓。

最近人們得知谷歌公司2029年擬提供的搜索查詢的處理到新的人工智能。 而且，根據技術總監R.Kurtsveyla新的智能搜索引擎將能夠理解人類的情感。 是不是很神奇？ 機器人還不能想的，但它可以學習。 而下一步是什麼？..