在不同領域的專業人士數理統計

數理統計的主要部分，例如科學是數學的一個，並表示具體的方法和數據處理規則涉及的行業。 換句話說，它探討開口圖案的方式，這是一大組基於其抽樣調查的相同對象的特性。

本節的目的是構建一個概率估計技術或作出有關發展活動的性質，根據所得到的結果具體決定。 它是用來描述數據表格，圖形，和場相關性。 概率模型很少使用。

數理統計是科學的各個領域。 例如，對於經濟來處理齊一套的現象和對象的數據是很重要的。 他們可能是產品，商用，員工，收入數據，依此類推。D.根據觀測的數學結果的性質，它是可以分配的數字統計，分析功能，以及 時間序列， 性質的非數字對象，多因素分析。 此外，考慮到一般和具體的（與使用的分類，抽樣恢復依賴）的問題。

一些教科書的作者說，數理統計的理論是概率論，人的一個分支 - 它是有自己的目的，目標和方法的門獨立的科學。 然而，在任何情況下，它的用途非常廣泛。

所以，最清楚的數理統計應用心理學。 它的使用將會使專家證明正確 的實驗計劃， 發現數據之間的關係，並總結他們避免在邏輯和更多的許多錯誤。 應當指出的是，測量的特定心理現象或人的財產，而不計算程序往往是不可能的。 這表明，科學的基本要求。 換句話說，它是可能的命名來源和概率論的基礎。

研究，這是基於這樣的考慮在其他地區使用的統計數據的方法。 然而，應該指出，在一次其功能適用於不同性質的起源，一直奇特的網站。 因此，組合成一個物理科學或 社會經濟統計 沒有意義。 這種方法的一般特徵被還原為計數了一定數目的包括在一個組或另一個對象，以及數量性狀和概率論的應用的分佈，以獲得那些或其它結論的研究。

數理統計的元素在如物理學，天文學領域的使用，等等。天。可以認為特性和參數的值，假說有關的任何特性的兩個樣品中的巧合，分佈的對稱性等等。

通過數理統計起到了極大的作用，進行 抽樣調查。 他們的目標往往是估計和假設檢驗的可靠方法施工。 目前在這一科學的巨大差異所擁有的電腦技術。 他們不僅可以大大簡化計算過程，同時也創造了樣品的複製或在實踐中結果的適用性研究的一種模擬。

在一般情況下，數理統計的方法，幫助得出兩個結論：要么採取的性質或調查數據的屬性和它們之間的關係所需要的判斷，或者證明該得到的結果不足以得出結論。