在數學，經濟學和計算機科學建模階段

在該實施例中，尺度模型代表某一圖像，圖的地圖，說明，現象或處理的圖像。 這種現象被稱為原始數學或 經濟模型。

是什麼造型？

建模是一個特定對象系統的研究。 對於它的實現是建立分析模型。

所有模擬階段涉及一個科學實驗，對象，其中是抽象的或客觀的模型。 當進行實驗的具體現象替換方案或簡化模型（副本）。 在某些情況下，凝聚了工作模式，它的例子就明白了運行機制，分析實現在市場經濟的經驗成果的經濟可行性。 同樣的現象也可以考慮不同的模型。

研究者必須選擇模型，它們的最佳利用的必要階段。 使用的情況下，相關的模型，其中真正的對象是不可用，或者與它的實驗與嚴重的環境問題相關。 目前的模式是在真正的實驗是顯著財務成本情況下適用。

數學建模的特點

在科學，數學模型是必不可少的，以及為他們提供工具 - 數學概念。 對於幾千年，他們積累，現代化。 在現代數學有調查普遍和有效的方法。 認為是“科學之母”的任何對象，代表一個數學模型。 對於所選擇的對象的詳細分析選擇的數學建模的階段。 在他們的幫助區分的細節，特徵，特點，編纂的信息，使對象的完整描述。

數學形式化涉及的特殊概念的調查處理：矩陣函數，導數，原始，數字。 不能在對象發現所研究的構成要素和細節之間的關係和聯繫記錄的數學關係：方程，不等式，等式。 其結果是，這種現象的製備方法的數學描述，因此，它的數學模型。

學習數學模型的規則

有一定順序的模擬步驟，它允許你做出因果之間的連接。 中心的設計階段研究系統是建立一個完整的數學模型。 它是直接進行的活動的質量取決於物體的進一步的分析。 數學或經濟模型的建立是不是一個正式的程序。 它應該是舒適的使用，準確，有在分析的結果不失真。

數學模型的分類

兩個品種：確定性和隨機性 模型。 確定性模型 建議設立用來描述現象或對象變量之間的一個一一對應的。

這種方法是基於對象的工作原理的信息。 在許多情況下，模擬的現象具有複雜的結構，解密需要花費大量的時間和知識。 在這種情況下，被選擇為使得建模階段，將攜帶的原始實驗，對結果進行處理，而不進入所述對象的理論特性。 最常使用統計和概率論。 結果是隨機模型。 在它存在的變量之間的隨機關係。 不同的因素數量龐大的是隨機的一組變量，其特點是一種現象或對象。

現代化的模擬仿真階段可用於靜態和動態模型。 種變量產生的現象，完全沒有考慮到隨著時間的主要參數變化賬戶之間的關係的靜態描述。 動態模型描述變量之間的關係進行考慮到時間的變化。

型號品種：

• 連續的;
• 離散;
• 混合動力

數學建模的不同階段，讓我們在使用直接鏈接變量線性模型，關係和功能描述。

有哪些車型的要求？

• 多功能性。 該模型應該是所有固有的真實對象的屬性的充分展示。
• 充足。 對象的重要特徵不應超過誤差的預定值。
• 精度。 表徵的在現實中的現有對象的一致特性的程度，在模型的研究中獲得的相同的參數。
• 經濟。 該模式應該是最少的材料成本。

建模階段

數學建模的主要階段。

• 任務選擇。 選擇研究的目的，選擇了它的實施，由實驗產生的戰略方法。 該階段涉及一個嚴肅的工作。 它是由任務的正確性依賴於模擬的最終結果。

• 分析的理論基礎，總結收到的信息有關的對象。 這樣的步驟涉及理論的選擇或創造。 在沒有關於對象的理論知識建立選擇來形容這種現象或對象中所有變量之間的因果關係。 在這個階段，確定初始和最終數據或推測。
• 形式化。 用於選擇特殊符號的系統，以幫助在記錄數學表達式，對象的組件之間的關係的形式。

增加的算法

設置選擇的特定方法或溶液法的模型參數之後。

• 開發的模型的實現。 您選擇系統之後建模階段，建立被測試並用於解決問題的程序。
• 分析所收集的信息。 任務和所獲得的溶液之間的類比是由模型化誤差確定。
• 檢查模型的擬合真實對象。 如果有顯著差異，新車型在它們之間的發展。 在此之前，直到模型到其真正的模擬的完美契合，舉行細化，更換零件。

特徵建模

在現代人的生活在上個世紀中期出現計算機械，增加了數學方法對相關事物和現象的研究。 共有部分，如“數理化”，“數理語言學”，“數理經濟學”，致力於現象，通過建模的主要階段創建的對象的研究。

他們的主要目的是觀測計劃的預測，特定對象的研究。 此外，與模擬的幫助下可以了解世界，尋求新的方式來控制它們。 開展在情況下，行為目前沒有工作假定計算機模擬。 通過計算機圖形學手段正在研究建造的現象的數學模型後，可以研究核爆炸，瘟疫等。D.

專家鑑定數學建模的三個階段，每個都有其自身的特點：

• 模型的構建。 該階段涉及經濟計劃的任務，性質，設計，生產過程中的現象。 清楚地描述在這種情況下，情況是困難的。 首先，你需要確定現象的特異性，以確定它與其他對象之間的關係。 然後，所有的質量特性被翻譯成數學語言，建立了一個數學模型。 這個階段是在建模的整個過程中最困難的。
• 那是一個算法，解決了計算機技術，測量誤差的認定問題的方法的發展相關的數學問題的解決階段。
• 資料翻譯研究的過程中收到了該試驗，該地區的語言。

數學建模的這三個階段是由生成的模型的充分驗證補充。 檢查與理論知識的實驗得到的結果之間的一致性。 如果有必要，創建的模型的修改。 複雜化或簡化它，這取決於結果。

特別是經濟建模

3個步驟涉及使用代數，微分方程的數學建模。 構建使用複雜的對象 圖論。 它涉及到一組點在空間上或在平面部分連接的肋。 經濟模型的主要階段意味著各種資源，它們的分佈，考慮到交通， 網絡規劃。 什麼樣的行動是不是在模擬一個步驟？ 這是很難明確回答這個問題，這一切都取決於具體情況。 建模過程的主要階段假定製劑目的和研究對象，基本特徵選擇來達到目的，該模型片段的描述之間的關係。 進一步的計算是通過使用數學公式進行。

例如，服務理論是排隊的問題。 找到了設備的成本和內容之間的平衡留在隊列中的開支是很重要的。 構建使用的計算和分析技術進行模型計算的正式描述之後。 你可以找到答案，在定性起草模型中的所有問題。 如果模型是壞的，這是無法理解的行為如何是不是在模擬的一個步驟。

實用性是評價的現象或模型是否充足的真正標準。 多目標模型，包括優化選項，配方的預期目的。 但要實現這一目標的方式是不同的。 其中，在過程中是可能的並發症，應強調：

• 在元件之間的複雜的系統中，有多個鏈接;
• 它是很難兼顧所有的隨機因素，分析真實系統;
• 很難的數學與設備，你想要得到的結果進行比較

因為在研究多維系統的過程中出現了許多困難的，仿真已經研製成功。 它指的是電腦一組特別節目，它描述了系統的各個要素和它們之間的關係的工作。 使用隨機變量涉及的實驗結果進行統計處理的重複。 與模擬系統的工作是受計算來進行的實驗。 什麼是這個系統的優勢是什麼？ 同樣，可以實現越接近於真實的系統，它在一個數學模型的情況下是不可能的。 它們被併入到單個系統之前使用塊原則上可以分析各個塊。 這樣的選擇允許使用不能由常規的數學關係來描述複雜的依賴關係的。

在一個模擬系統的缺點，分配時間和資源成本，以及利用現代計算機技術的需要。

模擬的發展階段相媲美的變化發生在社會。 對使用的所有車型分為培訓計劃，培訓人員，教育直觀教具。 原型可減少實物（汽車）的副本。 科學和技術的實施方案進行了分析電子創建看台。 仿真模型 ，不僅反映當前的現實，他們認為在實驗室小鼠中測試，在教育系統的實驗。 仿被看作試驗和錯誤的方法。

還有的提供的選項所有車型的一個部門。 物理模型被稱為實體。 這樣的變體被賦予了原有的幾何和物理特性，它們可以轉化為現實。 信息模型是無法觸及。 它們體現國家和對象的屬性研究，現象，過程，和他們溝通，以真實的世界。 語言選項包括在口頭上或精神上的形式來實現信息模型。 通過使用某些跡象標誌性的表達意見多方面的數學語言。

結論

數學模型為科學知識的方法與高等數學的基礎知識，同時出現。 在這樣一個過程中的一個重要角色由艾薩克·牛頓，笛卡爾，萊布尼茲播放。 數學模型初建費馬，帕斯卡B.。 在生產數學建模，經濟關注V. V. Leontev，VV諾沃日洛夫，A. L.誘惑。 今天，類似的研究對象的任何現象的變體的活性的各個領域被使用。 隨著設計的系統工程師調查無法在真實條件下進行分析，這樣的現象和過程。

研究通過模擬古時用，最終捕捉各類科學知識：建築，工程，化學，工程，物理學，生物學，生態學，地理學和社會研究。 在任何過程建模使用三個要素：主體，客體，模型。 當然，事物或現象的模擬研究不限於，還有其他的方式來獲得必要的信息。