超人的智慧秘密可以告訴蜜蜂

路易·羅森伯格認為，要找到一種方法，可以使我們更聰明的所有。 如果您仍然有超人的智慧是一件高不可攀，但現在它已經成為可能得益於矽谷運行啟動。 一致AI項目允許人們在網上眾包的情況下做出決定。 因此，數百名參加者，在同一組聯合，可以找到答案的一個亟待解決的問題或做出預測。

該網站的基礎上採取的蜜蜂

要在野外社會物種的生存的獨特啟動羅森伯格啟發觀察。 例如，蜜蜂統一於小殖民地，允許個人不僅一起工作，也使他們的最好的決定。 除了蜂窩，這個功能都長著羽毛，融入楔子，和魚，在淺灘擊落。 動物的代表一起有機會以最佳方式與環境互動。

因此，涉及到該組的每個成員的信息，是在一個共同基金。 但不知何故，之前人們沒有享受到的好處“情報收集”。 或者，也許我們只是不相信它可以工作。 他擔心他的心血結晶和路易羅森伯格的失敗。 然而，他的擔心被證明是毫無根據的。

混合人機

該網站於2016年6月推出。 迄今為止，一致AI系統中註冊的超過50,000個用戶。 總之，人們發現問題的答案230000。 事實證明，人工智能不是那麼糟糕，因為我們的想像。 A類機器和人類智慧的混合動力讓你在最困難的問題作出決定。 也許，讓人們能夠找到出路這種僵局人口過剩的。 這意味著，緊縮圍繞人類的脖子上的絞索將能夠等待。

成功預測事件的結果

測試方法決定通過今年最顯著事件的總體預測攜帶。 例如，人們能夠共同努力來預測最後的奧斯卡獎得主，以及團隊所有者主曲棍球獎杯NHL - 斯坦利杯2016年更令人稱奇的是在著名的肯塔基德比的前四位獲獎者的預測結果。 儘管一個正確的預測的初始機率為1到542，所有馬匹的集體智慧妥善稱為贏家。 這樣，$ 20小注可以把贏$ 11,800。

群眾的智慧

人們試圖連接到過去的集體智慧。 群眾的智慧，是眾所周知的。 在這方面，各種技術已經開發出來。 因此，這種模式的原則，在實踐中已成功應用在股市，當市場普遍反應強烈，以這樣或那樣的事件。 以集體心靈的心理學和支持她來自不同領域的實際知識，路易·羅森伯格開始把想法完美。

一個頭是好的，但49更好

實證研究表明，當人在“圍觀”人數不超過50的集體智慧，是有效的。 大型團體經常被誤認為在預測。 套用一句名言，我們可以放心地總結：“一個頭是好的，49 - 更好。” 據筆者一致通過AI的意見，人類社會在許多方面給予更準確的預測比個體反應的平均速率的兩倍。

產生機理

靈感被發現，測試都通過了，以第一名的成績獲得。 現在，在行動集體決策的原則，不得不引起。 因此就出現了，詢問用戶對同一問題的服務。 有趣的是，這一決定發生在實時性。 有一個問題圖標放置在屏幕的中央。 使用過它的用戶試圖拖她對正確答案將光標懸停。 同時，它產生同樣的效果，和其他參與者。 因此，如果在“現場”遭遇他們之間的兩種截然相反的意見是不可避免的鬥爭，這只能通過集體決定解決。

結論

雖然平台是主要從事在預測比賽結果。 然而，根據作者的思路，在短時間內人們的知識和智慧可以集成到銷售增加或正確的診斷，當少數人的意見（醫生）是對患者有害的。