相關係數 - 特性相關性模型

相關性模型（CM） - 的計算程序，它提供了一個數學方程式，其中，所述生產指標取決於一個或多個指標量化的接收。

YX = AO + A1H1

其中：y - 性能指標，根據X因子;

X - 號因子;

A1 - 參數KM，示出了由一個改變係數x時，如果所有影響y中的其它因素保持不變，但在製造性指示符多少變化;

AO CM參數表示的所有其它因素對y的有效折射率的效果，比因子變量x其他

當選擇有效的指標和因素模型必須考慮到，在因果關係鏈的性能指標看台上比性能係數更高水平的事實。

產品特點相關模型

計算相關的模型參數計算的相關係數之後。

p - 簡單相關係數，-1≤R≤1，它示出了影響因子分數的強度和方向指示器。 越接近1，越強的關係，為0越接近，結合較弱。 如果相關係數為正，則連接是直的，如果為負 - 逆轉。

的相關係數的公式：PXY =（X-X * 1 / Y）/ * EU誒

EH = hh2-（X）2; EU = Y2（Y）2

如果CM線性多因素的，具有以下形式：

YX = AO + A1H1 a2x2 + ... + ANX

然後將其計算出的多個相關係數。

0≤P≤1，並且示出的所有一起因子得分指標效果的強度。

P = 1-（（YI基）2 /（YI -usr）2）

其中：呃 - 生產指標 - 計算值;

易 - 的實際價值;

usr-實際值，平均值。

通過用相關性模型代替X1，X2獲得的估計值yi 等等 它們的實際值。

用於單變量和多變量模型非線性相關比的計算方法：

-1≤米≤1;

0≤米≤1

據認為，有效和包括在階乘指標之間的關係模型弱，如果在範圍0-0.3的耦合係數（M）的密封性; 如果0.3-0.7 - 的關係的接近程度 - 的平均值; 0.7-1上述 - 強結合。

由於相關係數（蒸汽）R，相關係數（多）R，相關比米 - 概率值，這是為他們的意義的係數計算出的（由表定義）。 如果這些係數比他們的表值時，關聯係數的親密程度是至關重要的原因。 如果比表值或如果自耦合係數小的必要性密封性耦合係數小於0.7時，該模型不包括所有階乘參數顯著影響結果。

決定係數表明包括在模型參數確定的結果形成的百分比因子。

D = P2 * 100％

D = P2 * 100％

D = m 2的* 100％

如果確定係數大於50，則該模型充分描述的過程進行研究，如果低於50，有必要回去建設的第一階段，並修改選擇因素指標納入模型。

費希爾FISHER因素或標準表徵模型的整體效率。 如果計算的比值小於表越大，所建立的模型適用於分析和規劃指標為將來解決。 大致表值= 1.5。 如果計算值小於表中，你必須首先建立一個模型，其中包括影響結果的因素顯著。 除了整體模型的效率顯著影響每個回歸係數。 如果該比率的計算值在幅度上超過表，回歸係數是顯著如果少，則因子參數，計算出的係數是從所述樣品計算中去除針對重新開始，但是沒有這一因素。