內插方法：主要類型的算法和計算

一個顯著一批具有發現在空間分佈不均的信息相關的數學問題。 我們談論的是信息系統的地域重點，因為在他們有可能在某些點測量所需的值。 為了解決這些問題經常使用的一個或內插的另一種方法。

定義

內插是計算中的值的中間值到可用的一組離散值中的方式。 是內插的最常用的方法如下：逆加權的距離，所述趨勢面和克里格法。

插值的基本方法

因此，在第一方法中仔細看，其實質在於，更靠近所估計的相對位置的進一步的點的影響。 有了這樣的插值方法在特定點的某個住宅區包括從地形選擇上有最大的影響力。 如此選擇的最大搜索範圍或位於接近某點的點的數量。 進一步的調整是通過在每個特定點的權重，這是根據從給定的點的距離來計算給出。 只有這樣，可以通過插值的高度作出更大的貢獻最近點相比，點遙遠的距離設定時可以實現。

當有興趣的研究者總體趨勢面使用的第二插值方法。 類似地，為趨勢點的第一方法可以被使用，其是預定的表面內。 當你建立了很多基於數學公式（多項式或花鍵）最佳逼近。 一般情況下，使用基於非線性依賴關係的方程最小二乘方法。 該方法是基於取代了曲線和其他形式的 數字序列 鍵入簡單。 為了構建在表面的每一個值的趨勢必須代入方程。 其結果是分配給內插溶液（點）的唯一值。 對於過程的所有其他點繼續進行。

另一內插方法的上方，克里格插值過程提供了優化，以作為基礎表面的統計性質。

使用二次插值

還有另一種工具來確定特定點 - 二次插值的方法，其實質是在二次拋物線的一定時間替換的函數。 因此，它的極值計算分析。 他的近似位置後（最小或最大）必須被設置的值的一定的間隔，然後搜索尋找解決繼續。 通過再次執行此過程，它是可能的，使用迭代方法，用在問題公式預定精度完善這一方程的結果的值。